澳大利亚西澳大学地球与环境学院研究助理

香港中文大学地理与资源管理学系研究助理

马来西亚理工大学杰出访问研究员

清华大学地球系统科学系博士后、准聘副教授、长聘副教授

土地覆盖和土地利用变化

农业土地利用和粮食安全

生物多样性监测

可持续土地系统

入选国家级高层次人才计划

入选国家级高层次青年人才计划

入选农业部神农英才计划

科睿唯安 “全球高被引科学家”

测绘科技进步奖特等奖 “全球30米地表覆盖遥感制图关键技术研究与产品研制”

中国地理信息产业科技进步奖一等奖“全球城市扩张及土地利用长时间序列制图研究”

中国地理信息产业科技进步奖一等奖“基于时序遥感信息的作物产量预测关键技术及应用”

清华大学—浪潮集团计算地球科学青年人才奖

第十一届高校GIS论坛 “高校GIS创新人物”

第十二届高校GIS论坛 “教学创新成果奖”

《中国科学: 地球科学》年度最佳论文

《中国科学: 地球科学》年度热点论文

空天信息科技期刊突出贡献编委

《Journal of Remote Sensing》优秀审稿人

第十届中国江苏人才创新创业大赛三等奖

北京市基础教育科学研究研究论文一等奖

北京高校第十一届青年教师教学基本功大赛三等奖

清华大学优秀共产党员

清华大学课程思政示范教师

清华大学课程思政示范课程

清华大学第八届青年教师教学大赛一等奖

清华大学地球系统科学系先进工作者

浙江省优秀毕业生

浙江大学优秀毕业生

Le Yu, Xin Chen, Zhenrong Du, Pengyu Hao. 2025. Feature Papers for Land Systems and Global Change Section: 2nd Edition. MDPI.

张春晓，侯伟，武鹏达，于含光，俞乐著，2025，中国城市热环境的多维解析：从局部气候区到健康风险，中华地图学社.

彭代亮, 王福民, 游炯, 黄林生, 俞乐著, 2025, 大豆遥感监测预测, 北京: 科学出版社.

Le Yu, Pengyu Hao. 2024. Feature Papers for Land Systems and Global Change Section. MDPI.

俞乐，程瑜琪，李唯嘉. 2024. 全球油棕种植园分布遥感制图与分析，测绘出版社.

Kasturi Kanniah, Le Yu. 2024. Geospatial Technology for Sustainable Oil Palm Industry, Talyor & Francis

Rui Yang, Yue Cao, Steve Carver, Le Yu. 2023. National Parks and Protected Areas. MDPI

俞乐，宫鹏，程瑜琪，徐伊迪，李雪草. 2019. “一带一路”非洲东北部区生态环境遥感监测，北京：科学出版社.

国家重点研发计划项目-面向“昆蒙框架”的生物多样性快速评估体系研究与国别实践，在研，项目负责人

国家重点研发计划项目-面向极端天气智慧农业管控的作物精细监测和模型应用，在研，项目负责人

国家自然科学基金面上项目-“天-空-地-人”协同观测下的近实时地表变化监测与定量表征研究，在研，项目负责人

一种土地覆盖分类模型的构建方法，专利号: ZL202011499481.7

一种植被功能型数据集构建方法、装置、电子设备和介质. 专利号: ZL202310383653.1

一种生境质量监测方法及监测装置. 专利号: ZL202310294353.6

一种生态工程全类型绿化措施的监控方法及装置. 专利号: ZL202310298839.7

城市形态图的生成方法、装置、电子设备和可读存储介质. 专利号: ZL202211079918.0

生物种群评估模型的训练方法、装置和电子设备. 专利号: ZL202211140439.5

基于时间序列分析的森林增长年份自动识别方法、系统, 专利号: 202210042096.2

基于物候特征的作物种植面积确定方法、系统及存储介质，专利号: ZL202210150234.9

作物类型样本的采集方法及装置，专利号：ZL202210150097.9

土地覆盖样本时空迁移方法、系统，专利号：ZL202210170717.5

光谱特特征时间序列构建方法及系统，专利号：ZL202210141806.7

基于深度学习的干旱指数监测方法及系统, 专利号：ZL202110283892.0

基于生态环境变化的人群健康评估方法及系统, 专利号：ZL202110288401.1

中国农业绿色发展研究会理事

北京生物多样性科学研究会理事

全球土地计划(GLP)全球科学指导委员会(SSC)委员

联合国环境署(UNEP)《全球环境展望》领衔作者(Lead Author)

IUCN Commission on Ecosystem Management (CEM), Member

Royal Geographical Society, Fellow

Journal of Remote Sensing, Associate Editor

International Journal of Remote Sensing, Associate Editor

Geoscientific Model Development, Topical Editor

Global Sustainability, Section Editor

Scientific Data, Editorial Board

[1] Li, C., Yu, L.*, et al. 2025. Mapping urban slums and their inequality in sub-Saharan Africa. Nature Cities, 2(11), 1037-1048.

[2] Xu, Y., Yu, L.*, ..., Li, W.*, et al. 2022. Recent expansion of oil palm plantations into carbon-rich forests. Nature Sustainability, 5(7), 574-577.

[3] Qu, W., …, Yu, L.*, Wu, C.* 2025. Delayed leaf green-up is associated with fine particulate air pollution in China. Nature Communications, 16(1), 3406.

[4] Wu, H., Yu, L.*, ..., Ma, K.* 2025. Potential of the world network of biosphere reserves to advance the Kunming-Montreal global biodiversity framework. National Science Review, 12(12), nwaf449.

[5] Peng, D.*, ..., Yu, L.*, ..., Zhang, B.* 2025. Global soybean trade dynamics: Drivers, impacts, and sustainability. The Innovation, 7(2), 101124-101124.

[6] Cao, B., Yu, L.*, et. 2025. Terracing can reduce cropland water erosion in China by over 50% at present and under future climate change. One Earth, 8(10), 101490.

[7] Wang, S., ..., Yu, L.*, Qin, W.*, Liang, M.*, Yu, C.*, CHIMGEN Consortium. 2026. Genome‐Wide by Lifetime Environment Interaction Studies of Brain Imaging Phenotypes. Advanced Science, 13(8), e00852.

[8] Du, Z., …, Yu, L.*, et al. 2025. Dryland recovery and potential risk of grassland degradation in Three North of China. Science Bulletin, 71(6), 1322-1325.

[9] Xu, Y., Yu, L.*, et al. 2018. Tracking annual cropland changes from 1984 to 2016 using time-series Landsat images with a change-detection and post-classification approach: Experiments from three sites in Africa. Remote Sensing of Environment, 218, 13-31.

[10] Liu, T., Yu, L.*, et al. 2025. Afforestation surpasses abandonment in the recovery of post‐agricultural soil organic carbon in China as estimated by machine learning models. Global Change Biology, 31(8), e70383.

https://scholar.google.com.hk/citations?user=7cvzRTIAAAAJ&hl=en