个人信息Personal Information
教授
教师英文名称:Shengjin WANG
教师拼音名称:wangshengjin
电子邮箱:
性别:男
学位:博士学位
毕业院校:东京工业大学
学科:信号与信息处理
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招生信息简介:媒体大数据认知计算研究中心面向跨媒体智能、平安城市、公共安全,以及智慧园区等国家的重大需求,研究语音、音频、图像、视频、文本信息大数据内容检测、分析与语义理解等核心技术,实现媒体大数据关联分析和语义理解。中心研究在国内外都处于一流水平,研究内容属于国际前沿。 中心重点开展以视觉图像为载体的AI研究,融合注意力(Attention)模型、深度学习和联合优化深度建模的新一代机器学习模型与算法,面向多模态感知认知计算、视觉情绪分析、多模态机器人、智慧校园等关键技术和应用系统的研究与开发,以AI创新为行业赋能,助
对应专业课:1.具有博士学位,品学兼优,身体健康,年龄在35周岁以下,获得博士学位的年限一般不超过3年。2. 在模式识别、机器学习、深度学习、人工智能等相关领域发表高水平学术论文。3.具有独立从事高水平研究和开发工作的能力,以及良好的C语言或Python语言编程能力
招生学院:电子工程系信息与通信工程
招生专业:计算机视觉与机器学习
招生专业简介:方向3:多模态大模型。包括但不限于通用大模型的基础理论和数据集构建方法研究,提示学习,基于大语言模型的多模态理解,视觉语言模型、视频生成等研究,大模型垂直领域微调,及其在视频理解、协作机器人、AI+医疗等领域的应用。 方向4:具身智能协作机器人。包括但不限于视觉目标的检测、跟踪、识别等感知计算,图像和视频语义描述等认知计算,实例分割与物体姿态估计、人-物交互关系识别、机器人手物体抓取、多模态人机交互与协同操作技术等。
招生专业备注:博士后研究方向 方向1:AI for Science。包括但不限于人工智能和机器学习方法在天文光学、水域冰川、RNA结构预测等领域的应用研究,行为与脑状态研究,狨猴社会行为研究等。 方向2:通用视觉感知与视觉理解。包括但不限于通用视觉基础模型,基于推理和融合领域知识的图像理解,迁移学习、小样本技术研究,图像与视频语义描述,智能视频分析技术等。
博士研究生-研究方向:方向1:AI for Science,方向2:通用视觉感知与视觉理解,方向3:多模态大模型,方向4:具身智能协作机器人。
招生年份:2025
招生类型:博士研究生招生
招生人数:4